网站说明
这套系统在殆知阁古籍全文库(约 一万六千余部书、分块约 1100 万段)里帮你查史料。顶部五个入口分工不同,本页逐页、逐按钮说明。
一、三个页面是干什么的
| 页面 | 干什么 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| AI 检索 | 大白话提问,让大模型理解、检索、筛选复核、成文小结 + 史料会编 | 日常「问问题找史料」,想要成文结论 |
| 史料精读 | 贴一段史料,逐句切分、标出年代/地点/人物/职官/事件等实体,按四维框架查相关史料 | 以一段史料为中心,自己校读史源、逐句溯源 |
| 互文网络 | 书与书的相似/承接关系力导向图,可拖动、可下钻到相近段落 | 看一部书与哪些书同源、谁抄了谁 |
一句话:AI 检索回答「谁说了什么、在哪」;互文网络回答「这部书跟哪些书有关系、这句话还出现在哪」;史料精读回答「以这段史料为中心,逐句溯源、逐实体查证」。
二、关于 API Key(重要)
简要介绍,API=手机号、电话卡,token=话费,本网站=手机,以手机号为凭,充值、消耗话费在手机上完成任务,deepseek充值链接:https://platform.deepseek.com/usage
只有「AI 检索」里的理解提问、筛选复核、成文小结、会编需要调用大模型(默认 DeepSeek),这一步要填你自己的 API Key。
- key 存哪
- 只存在你自己的浏览器里(localStorage),不会上传到服务器;服务器每次请求用完即弃、不保存。换电脑 / 换浏览器要重新填。
- 怎么填
- 在 AI 检索页点开「收起高级选项 ▴」那一行,选「模型来源」(本地 Ollama / LM Studio 免费,或云端 DeepSeek / 通义 / 智谱 / Kimi / 豆包 / OpenAI…),填「模型名」与「API Key」,点「保存设置」。base_url 留空会用该家的默认地址。
- base_url 怎么填
- 全站统一按 OpenAI 兼容格式接入——云端 API 与本地部署走同一套地址约定:填到服务根地址或
/v1为止(如https://api.deepseek.com、http://localhost:11434/v1),系统会自动补/chat/completions;不要填完整的…/chat/completions。 - 怎么获取
- 到 platform.deepseek.com 注册 → 充值(按量计费,很便宜)→ 左侧「API Keys」创建一把 → 复制 sk- 开头的 key 填进去。其它厂商同理,去各自控制台拿 key。
- 费用谁出
- key 是你自己的,服务商按你的用量扣费,token收益与本网站无关。
- 不接模型行不行
- 「AI 检索」这一页不行——没接模型点「提问」会弹窗提醒你先去设置。「史料精读」可选接模型(不接则纯本地、效果变差),其它页面(互文网络、首页)不需要 key,照常免费使用。
三、AI 检索
用自然语言提问,系统依次「理解提问 → 召回史料 → 筛选复核 → 成文会编」。这一页必须先接好模型(填 API Key 或本地模型);没接时点「提问」会弹窗提醒你去「设置」。
- 提问框
- 用大白话写问题,例:司马光如何看待青苗法?王安石如何看待天变?
- 「提问」按钮
- 开始。先让模型理解提问、生成检索方案,再进入检索。
- 检索方案面板(过目)
- 模型理解后先给你过目:可增删人物/主题/内容/职官/地区关键词,选「检索模式」(综合/纯语义),并在「语义口径」里勾选关键信息、给关键词写「概念说明」(相关词),再点「确认并检索」;不想改就点「不改,直接检索」。
- AI 分析过程(思考链)
- 实时显示 AI 每一步(理解/筛选/会编分节/归类/编者按/简要分析)的思考过程,可展开看「思考链」与「输出」。
- 追问/加工模式
- 出结果后,提问框会变成「追问这批结果…」,下方出现「追问模式:下一问在这 N 条候选上继续加工」。这时再提问(如「只看南宋的」「去掉重复的」「总结这些」),系统在你上一轮的候选上继续筛选/排序/成文,不再重新检索全库。点「另起新问题」才重新检索。
- 导出全文长编 / 导出会编
- 把全部候选史料(或成文会编)按成书时代编排导出成 Word(.docx)。
- 快捷模式
- 勾选=一键检索:跳过方案过目、自动按词频与语义锚扩散;不勾选=协同模式:先过目方案、可增删主副关键词、手动勾选扩散。两种模式都全量复核所有候选,按四维(时间/地域/阶层/人物)逐条判定;主题相关而某一维与所问不符者,单列「临近时间、地域、阶层、人物的相关内容」。
- 语义扩散 / 关键词扩散
- 高级选项里的两个开关,控制「扩散检索」:从已召回的相关史料出发,再向外找一层近义改写/异文(语义扩散=按向量找相似段落;关键词扩散=用内容/主题词再字面召回一批,并自动剔除「之乎者也」等文言虚词)。默认都开;关掉则只检索、不扩散,更快。
- 多轮记忆
- 追问会沿用前几轮上下文;点「清空记忆」可重来。
- 查看全文
- 点一条结果,弹出整本书原文(分页、卷内查找)。
四、史料精读
把一段史料贴进来,逐句切分、标出信息实体,搜查相关史料——核心是你自己校读史源。左栏原文、右栏结果;点一句看它的互文检索,点一个实体看相关史料。
- AI 参与方式(三档)
- 完全不用 AI=纯本地规则切句、识别年代/地点/人物/职官;预生成方案=AI 从头识别实体与框架;后加工=你先自己标实体/框架,AI 再调整、补充、润色。不用 AI 也能用,但实体识别与框架推断效果会变差。
- 检索文本(左栏)
- 粘贴一段已标点的史料原文。系统按句号/问号/感叹号/省略号等切句;原文没标点时,要么自己先加句读,要么用「预生成方案」让 AI 断句。
- 点一句
- 右栏显示这句话在库里的同源/征引/改写段落(互文检索)。
- 点一个实体
- 右栏显示与该实体(年代/地点/人物/职官/事件/政策/习俗…)相关的史料,检索按四维框架限定,不扩散到无关时代/地区/人物;同时给出语义相近(不含该词、但意思相近)的段落。弹出的结果顶部还会先查汉典:汉典有该词条页面就直接挂超链接。
- 手动标注实体
- 点顶部「标注模式」按钮进入标注:选中字词 → 右键直接标注、并弹出该字词的释义;对已标注的实体再右键即取消。手动标注的实体会并入正文高亮与「后加工」模式的草稿。
- 不常见字词解释(生僻字)
- 正文里带点线的字是通假/古今/异体/易混字,点它弹出释义、并可跳汉典(zdic.net)看完整解释。实体、字词、全文都是点一下才弹出,不自动弹窗;右栏默认直接显示整段史料的近似文本。
- 四维框架
- 时间·地理·阶层(职官品级+社会身份)·人物,整篇设定一次、各句默认继承;留空=该维开放不限。
- 待审核
- AI 预生成 / 后加工的结果先放进「待审核」,你点「采纳」才落到正文与框架——不会直接拿 AI 方案去展开。
五、互文网络
书与书的相似关系力导向图(可拖动、缩放)。
- 默认视图
- 打开即显示500 部核心史书(其中宋书约 60%,其余按连接度补足),节点按力导向自动散开,边线标出书与书的相似关系。首访已按「raw 十分位」滤掉弱边,关系看得清。
- 时代筛选
- 只画某一朝代的子图(宋→北宋+南宋)。
- 边权
- 四种看法:纯语义/纯文本/综合/承接(≈谁抄了谁:小书承大书、大书抄小书)。
- 书名
- 精确书名(如 资治通鉴)→ 聚焦该书邻域,画出它存储的全部最强邻边(每书 top-50)。
- 最小权重 / 节点上限
- 拉高阈值图变稀;节点越多图越全也越卡(300/500/1000/2000/5000)。
- 「加载网络」/「检索书」
- 出图/按书名定位。
- 点一本书
- 看它的邻域;「全书阅读」按原书顺序铺开,「浏览全文」分页 + 卷内查找。
- 点一条边
- 左右对照两书相近段落,可继续下钻。